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题名/责任者:

工业大数据实践:工业4.0时代大数据分析技术与实践案例/(新加坡)李贤荣(Hyunjoung Lee)，(新加坡)孙宁(Il Sohn)著 向阳，刘让龙，寇晶琪译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-31575-6/CNY49.00

载体形态项:

207页;23cm

并列正题名:

Fundamentals of big data network analysis for research and industry

其它题名:

工业4.0时代大数据分析技术与实践案例

丛编项:

大数据科学与应用丛书

个人责任者:

(新加坡) 李贤荣 (Lee, Hyunjoung) 著

个人责任者:

(新加坡) 孙宁 (Sohn, Il) 著

个人次要责任者:

向阳 译

个人次要责任者:

刘让龙 译

个人次要责任者:

寇晶琪 译

学科主题:

数据处理-应用-制造工业-研究

中图法分类号:

F407.4-39

版本附注:

由John Wiley & Sons, Ltd.授权出版

提要文摘附注:

本书从崭新的视角认识大数据，研究了钢铁行业中的典型大数据案例，为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面，对数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现进行了介绍。同时，介绍了相关网络分析软件：UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。

使用对象附注:

本书适用于分析师、研究工程师、工业工程师、市场营销专家，以及对大数据分析感兴趣的人员

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