MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- Hadoop与大数据挖掘/张良均[等]著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56787-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 10,322页;24cm
- 并列正题名:
- Hadoop and big data minning
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 张良均 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 著者还有：樊哲、位文超、刘名军
- 提要文摘附注:
- 全书主要分为两篇。基础篇首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍；挖掘实战篇通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。
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