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题名/责任者:

R语言数据挖掘实用项目解析/(印)普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra)著 黄芸译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56520-8/CNY49.00

载体形态项:

10,187页;24cm

并列正题名:

R data mining blueprints

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

(印) 米什拉 (Mishra, Pradeepta) 著

个人次要责任者:

黄芸 译

学科主题:

R语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

一般附注:

据书名原文判断,本书原文语种为英文

版本附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

普拉迪帕塔·米什拉 (Pradeepta Mishra),数据科学家、预测模型专家、深度学习和机器学习实践者、计量经济学家,目前在印度班加罗尔的Ma Foi Analytics主导数据科学和机器学习实践。

责任者附注:

黄芸,毕业于山东大学数学专业,先后从事银行业与IT咨询业的数据相关工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共9章,第1章主要介绍在R语言平台上实现数据挖掘的方法和步骤;第2章介绍探索性数据分析;第3章涵盖从基础的数据可视化到调用R语言中的库实现高级数据可视化;第4章讲解如何使用回归方法进行预测分析;第5章讲解购物篮分析;第6章介绍针对无监督数据挖掘问题的一些分类方法和相应的实施;第7章介绍多种推荐产品的方法;第8章介绍在一个样例数据集上实施降维的多种方法;第9章讨论使用神经网络模型实现分类、回归和预测的不同方法。

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