MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 医学数据挖掘案例与实践/华琳，李林主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-302-44188-5/CNY30.00
- 载体形态项:
- 11,186页;23cm
- 个人责任者:
- 华琳 (女) 主编
- 个人责任者:
- 李林 主编
- 学科主题:
- 数据处理-计算机应用-医学
- 中图法分类号:
- R-39
- 提要文摘附注:
- 本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍了数据挖掘软件（SPSS、SAS、R等）的操作步骤，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。
- 使用对象附注:
- 本书适用于医学院校本科生及研究生、医学基础及临床科研工作者和相关技术人员
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