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- 题名/责任者:
- 实用机器学习/(美)亨里克·布林克(Henrik Brink)，(美)约瑟夫 W. 理查兹(Joseph W. Richards)，(美)马克·弗特罗夫(Mark Fetherolf)著 程继洪，孙玉梅，潘佩佩译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56922-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- 15,207页:图;26cm
- 并列正题名:
- Real-world machine learning
- 丛编项:
- 计算机科学先进技术译丛
- 个人责任者:
- (美) 布林克 (Brink, Henrik) 著
- 个人责任者:
- (美) 理查兹 (Richards, Joseph W.) 著
- 个人责任者:
- (美) 弗特罗夫 (Fetherolf, Mark) 著
- 个人次要责任者:
- 程继洪 译
- 个人次要责任者:
- 孙玉梅 译
- 个人次要责任者:
- 潘佩佩 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 由Manning Publications授权出版
- 出版发行附注:
- 本书限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要从实用角度进行了描述，没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。最后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。
- 使用对象附注:
- 本书适用于程序员、数据分析师、统计学家、数据科学家
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