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题名/责任者:

大数据与机器学习:实践方法与行业案例/陈春宝，阙子扬，钟飞著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55680-0/CNY69.00

载体形态项:

297页;24cm

并列正题名:

Analytics and applications with business cases:guide to big data & machine learning

其它题名:

实践方法与行业案例

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

陈春宝 著

个人责任者:

阙子扬 著

个人责任者:

钟飞 著

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

陈春宝，先后获得了经济学硕士和工业工程博士学位，拥有10年数据分析及应用经验，目前任职于股份制商业银行总行，在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解，他的工作跨大数据、营销、风险、运营等多个领域，擅长诊断各类业务问题，应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案，并帮助业务部门有效的实施。他曾经担任交通银行信用卡中心的数据分析经理，以及美国MSA公司咨询顾问，拥有银行、信用卡、烟草、医药与电信等行业几十个项目的数据挖掘分析与SAS建模经验。

提要文摘附注:

本书立足商业实践，结合典型业务场景，阐述数据从获取、预处理、挖掘、建模、结论分析与展现到系统应用的整个流程。

使用对象附注:

本书适用于数据分析及商业分析人员

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