MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:15
- 题名/责任者:
- 大数据与机器学习:实践方法与行业案例/陈春宝,阙子扬,钟飞著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55680-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- 297页;24cm
- 并列正题名:
- Analytics and applications with business cases:guide to big data & machine learning
- 其它题名:
- 实践方法与行业案例
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 陈春宝 著
- 个人责任者:
- 阙子扬 著
- 个人责任者:
- 钟飞 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 陈春宝,先后获得了经济学硕士和工业工程博士学位,拥有10年数据分析及应用经验,目前任职于股份制商业银行总行,在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解,他的工作跨大数据、营销、风险、运营等多个领域,擅长诊断各类业务问题,应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案,并帮助业务部门有效的实施。他曾经担任交通银行信用卡中心的数据分析经理,以及美国MSA公司咨询顾问,拥有银行、信用卡、烟草、医药与电信等行业几十个项目的数据挖掘分析与SAS建模经验。
- 提要文摘附注:
- 本书立足商业实践,结合典型业务场景,阐述数据从获取、预处理、挖掘、建模、结论分析与展现到系统应用的整个流程。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据分析及商业分析人员
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