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题名/责任者:

数据驱动建模及科学计算:复杂系统和大数据处理方法/(美)J. Nathan Kutz著 吕丽刚等译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-26596-9/CNY89.00

载体形态项:

11,460页:图;26cm

并列正题名:

Data-driven modeling and scientific computation:methods for complex systems and big data

其它题名:

复杂系统和大数据处理方法

丛编项:

经典译丛.人工智能与智能系统

个人责任者:

(美) 库茨 (Kuta, J.Nathan) 著

个人次要责任者:

吕丽刚 译

学科主题:

数据库系统-建立模型

学科主题:

数据库系统-科学计算

中图法分类号:

TP311.13

题名责任附注:

译者还有：王立华、黄红坡、于晓等

版本附注:

由美国Oxford University Press授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书共分四部分26章，前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；第二部分讨论微分方程计算与建模；第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。

使用对象附注:

本书适用于科学计算分析等相关专业的学生

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