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题名/责任者:

Excel在大数据挖掘中的应用/谢邦昌，朱建平，王小燕著

出版发行项:

厦门:厦门大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-5615-6012-9/CNY55.00

载体形态项:

328页;26cm

并列正题名:

Application of Excel in big data mining

丛编项:

厦门大学数据挖掘研究中心 厦门大学管理学院MBA中心大数据丛书;2

个人责任者:

谢邦昌 著

个人责任者:

朱建平 著

个人责任者:

王小燕 著

学科主题:

数据处理-表处理软件

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

谢邦昌，男，台湾大学生物统计博士，现任台湾台北医学大学管理学院副院长、大数据研究中心主任，“中华市场研究协会”理事长，“中华资料采矿协会”荣誉理事长，厦门大学讲座教授。主要研究方向为大数据分析、数据挖掘。

提要文摘附注:

本书分3篇19章。第1篇概述数据挖掘在大数据时代的重要性，总结常用的数据挖掘理论和技术的一般概念、方法技术，并总结了常用的数据挖掘软件和工具的特点和适用性；第2篇了数据挖掘加载项的配置要求和安装过程，接着从理论、操作、实例展示三个方面重点讲述了数据挖掘加载项的9种数据挖掘模型的使用，同时通过实例操作介绍多种数据挖掘辅助技术；第3篇为实例篇，以台湾房屋信用贷款数据和台湾健康食品行业数据为例，应用第2篇中多种数据挖掘方法，在Excel 2013数据加载项上展开实例分析学习。附录部分，通过操作示范，讲述了Excel 2013的四大特色数据分析功能，包括Power Query，Power View，Power Map和PowerPiovt。

使用对象附注:

本书适用于非统计类从事相关数据分析的人员及高校相关专业学生

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