浙江药科职业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于MCMC算法的贝叶斯统计方法/刘金山，夏强编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-03-047488-9/CNY108.00

载体形态项:

321页;24cm

个人责任者:

刘金山 编著

个人责任者:

夏强 编著

学科主题:

贝叶斯方法-统计方法

中图法分类号:

O212.8

中图法分类号:

O212.8

责任者附注:

刘金山，华南农业大学数学与信息学院教授，统计学科带头人，概率统计和金融学专业研究生导师，广东省现场统计学会副理事长，农业部教材建设专家委员会委员。研究领域为：多元统计分析、非线性时间序列分析、基于MCMC算法的现代贝叶斯统计方法、金融统计方法。主持和主要承担国家自然科学基金项目4项、省自然科学基金项目3项。获省级自然科学研究和教学成果二等奖各1项。在国内外核心学术期刊上发表论文60多篇，其中14篇收入SCI。著有《Wishart分布引论》（科学出版社，2005）。

提要文摘附注:

本书在介绍常用MCMC算法的基础上，着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法，特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用。

使用对象附注:

本书适用于概率统计、计量经济、生物信息、环境统计和医学统计等学科的高校教师、研究人员、高年级本科生、硕士和博士研究生

豆瓣简介：