MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 数据挖掘导论/戴红，常子冠，于宁主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-302-38104-4/CNY28.00
- 载体形态项:
- 207页:图;26cm
- 个人责任者:
- 戴红 主编
- 个人责任者:
- 常子冠 主编
- 个人责任者:
- 于宁 主编
- 学科主题:
- 数据采掘-高等学校-教材
- 学科主题:
- 数据采掘
- 中图法分类号:
- TP311.131
- 中图法分类号:
- TP311.131
- 一般附注:
- 高等院校计算机教育系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书为数据挖掘入门级教材，共分8章，主要内容分为三个专题：技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术等；数据专题包括：数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术，评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵，并结合检验集置信区间评估有指导学习模型等内容。
- 使用对象附注:
- 高校计算机专业师生
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鄞州馆闭架（非可借）