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题名/责任者:

缺失数据/(美)保罗·D·阿利森(Paul D. Allison)著 林毓玲译

出版发行项:

上海:上海世纪出版股份公司格致出版社,2012

ISBN及定价:

978-7-5432-2160-4/CNY15.00

载体形态项:

145页;22cm

并列正题名:

Missing data

个人责任者:

(美) 阿利森 (Allison, Paul D.) 著

个人次要责任者:

林毓玲 译

学科主题:

社会科学-数据处理-研究

中图法分类号:

C37

中图法分类号:

C37

一般附注:

格致方法·定量研究系列 29

版本附注:

由SAGE Publications授权出版

相关题名附注:

版权页英文题名：Missing data

提要文摘附注:

本书中处理缺失数据问题的新策略占了大部分篇幅。在缺失数据的条件下回顾最大似然估计，即ML估计，作者以一个仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例，解释了插补法的EM算法。后几章超越了ML方法，解释多重插补方法，并讨论了不可忽略的缺失数据。

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