MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 机器学习与Python应用/樊重俊主编
- 出版发行项:
- 上海:立信会计出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5429-7735-9/CNY55.00
- 载体形态项:
- 265页:图，照片;26cm
- 个人责任者:
- 樊重俊 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-高等学校-教材
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 一般附注:
- 高等院校经济管理类主干课程教材 上海理工大学一流本科系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书阐述了机器学习的理论框架，帮助读者掌握机器学习的基本学习方法。全书共分为14章，涵盖了机器学习基础、Python基础、关联规则挖掘、K-means聚类分析、数据降维方法、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归预测、集成学习、神经网络、机器学习的应用(文本分析和计算机视觉)等多个方面。
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