MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 图像识别:深度学习模型理论与实战/于浩文编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65265-6/CNY79.00
- 载体形态项:
- 10,312页:图;24cm
- 其它题名:
- 深度学习模型理论与实战
- 个人责任者:
- 于浩文 编著
- 学科主题:
- 图像识别
- 中图法分类号:
- TP391.41
- 一般附注:
- 跟我一起学人工智能
- 责任者附注:
- 于浩文，南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位，曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位；湖南点头教育科技有限公司联合创始人。在SCI上发表论文三篇，IEEE上发表论文一篇，获国家技术专利一项。
- 提要文摘附注:
- 本书专注于深度学习在图像识别领域的应用，内容涵盖2012-2023年的经典和前沿模型，不仅讲解了各种模型的理论知识，还为读者提供了丰富的实践操作指南。第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状，第2章和第3章介绍编程基础。第4章和第5章讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。
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