MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1
- 题名/责任者:
- 推荐系统:算法、案例与大模型/刘强著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-115-63907-3/CNY99.80
- 载体形态项:
- 362页;23cm
- 个人责任者:
- 刘强 著
- 学科主题:
- 计算机算法
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 一般附注:
- 图灵原创 图灵教育
- 责任者附注:
- 刘强,2009年毕业于中国科学技术大学有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》,翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB性能调优实战》等优秀作品。目前是杭州数卓信息技术有限公司CEO,公司业务方向为构建大模型推荐系统、大模型知识库等,帮助企业利用大模型技术进行降本提效与精细化运营。同时,担任达观数据高级技术顾问,与达观数据一同推动推荐系统及大模型技术在行业的落地。
- 提要文摘附注:
- 本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路,以及特征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识,并包含金融、零售等行业的实施案例,另外还介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。
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