MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 机器学习基础与实战/陈鑫著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44794-5/CNY59.80
- 载体形态项:
- 304页;23cm
- 个人责任者:
- 陈鑫 著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 人工智能与大数据专业群人才培养系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书共10章，第1章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第2章介绍了机器学习算法中经常用到的NumPy相关知识及绘图工具包Matplotlib。从第3章开始介绍机器学习算法，第3章介绍了最简单也是最常用的线性回归算法。第4章介绍了搜索算法，包括梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛顿迭代算法及坐标下降算法。第5章介绍了二分类的Logistic回归算法和多元回归算法SoftMax，以及评价分类结果优劣的各种指标。第6章介绍了支持向量机算法及支持向量机的核函数方法等。
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