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题名/责任者:

面向云－边协同计算的资源管理技术/陈星，林兵，陈哲毅著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62555-1/CNY129.00

载体形态项:

448页:图;26cm

并列正题名:

Resource management for cloud-edge computing

个人责任者:

陈星 著

个人责任者:

林兵 著

个人责任者:

陈哲毅 著

学科主题:

云计算

中图法分类号:

TP393.027

责任者附注:

陈星，福州大学计算机与大数据学院副院长、教授、博士生导师，CCF（中国计算机学会）福州分部执行委员会委员、CCF高级会员，获得福建省杰出青年基金，入选福建省青年拔尖人才。主要研究方向包括软件工程、系统软件等，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等国家级项目4项，在IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems、IEEETransactionsonCloudComputing、IEEETransactionsonIndustrialInformatics、SCIENCECHINA:InformationScience、《软件学报》等国内外知名期刊和会议上发表论文70余篇，获得授权国家发明专利20项，所研发的项目“软件定义的物联网管理关键技术及系统”和“智能化集成化的机器学习云平台”先后获得2017年度和2019年度福建省科学技术进步奖一等奖（均排名第二），获得福建青年五四奖章、福建运盛青年科技奖等荣誉。

提要文摘附注:

本书共4章，论述云－边协同计算中资源管理技术。第1章概述了研究背景与意义、国内外研究现状以及主要内容和结构安排；第2章介绍了面向云－边协同计算的资源管理使能机制；第3章介绍了面向云计算的资源自适应管理方法；第4章介绍了面向云－边协同计算的资源自适应管理方法。

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