MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1
- 题名/责任者:
- 深度学习:从算法本质、系统工程到产业实践/王书浩, 徐罡编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65749-1/CNY89.00
- 载体形态项:
- 11,349页:图;24cm
- 其它题名:
- 从算法本质、系统工程到产业实践
- 个人责任者:
- 王书浩 编著
- 个人责任者:
- 徐罡 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 跟我一起学人工智能
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。全书在深度学习框架方面,结合代码讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体,并介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用;还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面,解释了如何使用分布式系统训练和部署模型处理大规模数据,介绍了构建深度学习推理系统的过程,并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素,例如分布式问题和消息队列,以及工程化的解决方法。
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