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题名/责任者:

机器学习数学基础/赵建容，顾先明编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-077330-2/CNY89.00

载体形态项:

14,357页:图;24cm

个人责任者:

赵建容 编著

个人责任者:

顾先明 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书首先介绍机器学习的矩阵代数基础，包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵；然后介绍机器学习的概率与优化基础，包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法；最后介绍几个经典的机器学习模型。

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