MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 深度学习与短文本信息挖掘/贾维嘉[等]著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072556-1/CNY98.00
- 载体形态项:
- 212页;23cm
- 个人责任者:
- 贾维嘉 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 题名责任附注:
- 著者还有：张新松、杨文冕、李鹏帅
- 提要文摘附注:
- 本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务，从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务，充分地利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质，提出适用于弹幕评论的语义分析模型。针对目标任务的信息缺陷，本书从多角度研究和设计对应的深度学习算法以提高信息挖掘的精度。
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