MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 机器学习与推理/俞成浦，陈文颉，邓方编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66865-7/CNY75.00
- 载体形态项:
- 11,313页;26cm
- 个人责任者:
- 俞成浦 编著
- 个人责任者:
- 陈文颉 编著
- 个人责任者:
- 邓方 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材
- 提要文摘附注:
- 本书内容分成两篇。第一篇介绍机器学习的主要理论和方法，包括统计决策方法、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习方法和近似推理方法。第二篇介绍模型推理的主要理论与方法，包括静态统计模型、概率图模型、马尔可夫模型以及马尔可夫决策过程。
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