MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 人工智能技术基础/王科俊[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66420-8/CNY55.00
- 载体形态项:
- 239页:图;26cm
- 丛编项:
- 21世纪人工智能创新与应用丛书
- 个人责任者:
- 王科俊 编著
- 学科主题:
- 人工智能-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Technology fundamentals of artificial intelligence
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了当前人工智能技术的基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能和机器学习方法5部分内容，重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和Transformer，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。
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