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题名/责任者:

Python机器学习实践/主编郝王丽, 沈媛媛 参编王瑞兵 ... [等]

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5763-3087-8/CNY89.00

载体形态项:

244页:图;26cm

个人责任者:

郝王丽 主编

个人责任者:

沈媛媛 主编

个人次要责任者:

王瑞兵 参编

个人次要责任者:

冯煜 参编

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 参编王瑞兵, 冯煜, 张晟旗, 罗改芳, 武雅琴等

书目附注:

有书目 (第244页)

提要文摘附注:

本书从实用的角度出发, 介绍了如何利用Python实现机器学习的各种算法, 包括留出法和交叉验证法、性能度量、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、降维与度量学习等算法, 以及如何利用上述知识综合解决鸢尾花数据集分析、疾病预测及分类、球赛预测、航班预测、天气预测、房价预测、泰坦尼克号生存预测等问题。每章均配有数据集、代码及习题, 以指导读者进行深入学习。

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