MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- Llama大模型实践指南/张俊祺 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-47010-3/CNY79.00
- 载体形态项:
- 158页:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 张俊祺 编著
- 个人责任者:
- 曲东奇 编著
- 个人责任者:
- 张正 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 题名责任附注:
- 题名页题: 张俊祺, 曲东奇, 张正, 占冰强, 董倩倩等编著
- 责任者附注:
- 张俊祺, 清华大学计算机系博士, 曾获CIKM 2018唯一最佳论文奖、2022年中关村U30等荣誉, 原子回声创始人。曲东奇, 东南大学毕业, 德国亥姆霍兹研究中心访问学者。张正, 清华大学计算机系毕业, 对于深度学习、自然语言处理技术有着极其丰富的研究和产业经验, 组织训练和研发了原子大模型。
- 提要文摘附注:
- 本书共包括7章, 涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调, 提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题, 这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型, 以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。
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