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题名/责任者:

基于机器学习的文本挖掘:principles and techniques/(捷克) 扬·茨卡, 弗朗齐歇克·达雷纳, 阿尔诺斯特·斯沃博达著 汪顺玉, 戴钰涵译

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5693-2988-9/CNY105.00

载体形态项:

330页:图;24cm

统一题名:

Text mining with machine learning : principles and techniques

丛编项:

元济译丛

个人责任者:

茨卡 (Zizka, Jan) 著

个人责任者:

达雷纳 (Darena, Frantisek) 著

个人责任者:

斯沃博达 (Svoboda, Arnost) 著

个人次要责任者:

汪顺玉 译

个人次要责任者:

戴钰涵 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书为国家社科重点项目“基于文本挖掘的中国政治话语国际传播研究”(18AYY006) 阶段性成果

责任者附注:

扬·茨卡, 目前在机器学习和数据挖掘领域从事咨询工作。他曾经是一名系统程序员、高级软件开发员及研究员, 在过去的25年中一直致力于人工智能和机器学习, 特别是文本挖掘的研究。弗朗齐歇克·达雷纳, 现任布尔诺孟德尔大学商业与经济学院信息学系副教授、系统工程和信息学博士学位项目保证人、文本挖据与自然语言处理组组长。阿尔诺斯特·斯沃博达, 编程专家, 研究领域包括编程语言和系统。

书目附注:

有书目 (第295-318页) 和索引

提要文摘附注:

本书共14章, 内容包括: 基于机器学习的文本挖掘介绍、R语言介绍、文本结构化表示、分类、贝叶斯分类器、最近邻、决策树、随机森林、自适应提升算法、支持向量机、深度学习、聚类等。

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