MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 数据分析及实现/杨旻, 李丹, 李燕燕编著
- 出版发行项:
- 济南:山东大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5607-7665-1/CNY38.00
- 载体形态项:
- 169页:图;26cm
- 个人责任者:
- 杨旻 编著
- 个人责任者:
- 李丹 编著
- 个人责任者:
- 李燕燕 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书内容共分为7章。第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法, 并例举了现有网络工具的使用方法, 本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系, 并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性, 给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题, 这是当前数据分析的前沿领域。本书最后的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。
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