MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- Python数据科学应用从入门到精通/张甜, 杨维忠编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64685-3/CNY129.00
- 载体形态项:
- xvi, 466页:图;26cm
- 个人责任者:
- 张甜 编著
- 个人责任者:
- 杨维忠 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 张甜, 山东大学博士生, 拥有7年商业银行工作经历和8年学术研究经历。精通Python、R、Stata、SPSS等多种统计分析软件, 精通高级计量经济学、机器学习。杨维忠, 山东大学西方经济学硕士, CPA, 目前就职于某全国性股份制商业银行总行, 担任总行数据分析与机器学习内训师。精通Python、Stata、SPSS、Eviews、Excel等多种统计分析软件, 具有深厚的学术研究功底、丰富的实践操作经历和授课经验。
- 提要文摘附注:
- 本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。
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