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题名/责任者:

Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案/(印)阿什温·帕扬卡(Ashwin Pajankar)，(印)阿迪亚·乔希(Aditya Joshi)著 欧拉译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64297-8/CNY99.00

载体形态项:

14,271页:图;23cm

并列正题名:

Hands-on machine learning with Python:implement neural network solutions with Scikit-learn and PyTorch

其它题名:

基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案

个人责任者:

(印) 帕扬卡 (Pajankar, Ashwin) 著

个人责任者:

(印) 乔希 (Joshi, Aditya) 著

个人次要责任者:

欧拉 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

一般附注:

Apress

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Hands-on machine learning with Python: implement neural network solutions with Scikit-learn and PyTorch

提要文摘附注:

本书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习(如降维和聚类等)。

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