MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 工业大数据与知识图谱/王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63768-4/CNY118.00
- 载体形态项:
- 210页:图 (部分彩图);26cm
- 个人责任者:
- 王坚 编著
- 个人责任者:
- 戴毅茹 编著
- 个人责任者:
- 凌卫青 编著
- 学科主题:
- 制造工业-数据处理-研究
- 学科主题:
- 智能技术-应用-知识管理-研究
- 中图法分类号:
- F407.4
- 中图法分类号:
- G302-39
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础, 围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容, 开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述, 揭示数据驱动的生产系统优化模式; 第二篇以人 (社会网) 机 (互联网) 物 (物联网) 数据为基础, 围绕人工智能先进技术即知识图谱, 探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术, 为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式; 第三篇基于前两篇的关键技术创新, 开展重点行业、重点领域的典型场景应用, 围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业, 聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域, 开展应用实践工作。
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