MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：48
- 题名/责任者:
- 搜索算法:人工智能如何寻觅最优/龚超, 毕树人, 武迪著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-122-43935-2/CNY69.80
- 载体形态项:
- 222页:图;21cm
- 其它题名:
- 人工智能如何寻觅最优
- 丛编项:
- 人工智能超入门丛书
- 个人责任者:
- 龚超 著
- 个人责任者:
- 毕树人 著
- 个人责任者:
- 武迪 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。毕树人, 中国科学院工学硕士, 清华大学计算机系科研工程师。主要从事数据库、隐私计算和算法优化领域的研究, 聚焦数据库在隐私计算领域的应用。武迪, 中国人民大学附属中学信息技术教师, 北京市学科带头人, 中国人工智能学会中小学工委会副秘书长。
- 提要文摘附注:
- 本书是“人工智能超入门丛书”的一个分册, 以通俗易懂的语言风格讲解了搜索算法的相关知识, 主要内容包括: 算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析, 以及状态空间、树、图等较复杂的数据结构。同时, 通过相关实例, 书中讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划, 重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含搜索算法所能用到的核心方法和技术, 3个附录分别讲解了类与继承以及博弈等。
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