浙江药科职业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于文本挖掘的药品不良反应知识发现/刘婧, 赵嵩正著

出版发行项:

北京:知识产权出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5130-8191-7/CNY66.00

载体形态项:

176页:图;24cm

个人责任者:

刘婧 著

个人责任者:

赵嵩正 著

学科主题:

数据采集-应用-药物副作用-研究

中图法分类号:

R961-39

一般附注:

本书出版受到国家自然科学基金青年项目“基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究”(No. 71701142) 和中国博士后科学基金面上项目“社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析”(No. 2018M640346) 资助

责任者附注:

刘婧, 天津财经大学管理科学与工程学院副教授, 长期从事数据驱动的决策支持研究, 特别是数据驱动和知识驱动的智慧医疗研究。赵嵩正, 西北工业大学教授, 长期从事信息管理与信息系统等领域的教学和研究工作。

书目附注:

有书目 (第152-176页)

提要文摘附注:

本书在Web 2.0和Health 2.0的背景下, 基于设计科学、文本挖掘、信息抽取和机器学习等理论与方法, 搭建了社会媒体中药品不良反应知识发现框架; 实现了特征向量的提取和多种核方法, 并基于集成学习和半监督学习, 构建了一系列药品不良反应关系抽取模型, 识别了药品实体和症状/疾病实体间的关系类别, 减少了社会媒体上数据高维特征的影响及模型对标注数据的依赖, 提升了药品不良反应关系抽取模型的性能。通过本书的研究, 在理论上丰富和补充了文本挖掘、集成学习和半监督学习的理论研究体系; 在实践上, 有助于完善药品的安全性信息, 为相关部门提供决策支持, 实现了数据驱动的药物警戒, 是面向人民生命健康进行科技创新的重要实践。

豆瓣简介：