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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
大数据关键技术与应用创新/窦万春, 杨剑, 代飞著
版本说明:
第2版
出版发行项:
南京:南京师范大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5651-5527-7/CNY49.80
载体形态项:
253页:图;26cm
并列正题名:
Big data
个人责任者:
窦万春
个人责任者:
杨剑
个人责任者:
代飞
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
一般附注:
江苏省“十三五”重点图书出版规划项目
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
责任者附注:
窦万春, 南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师, 先后入选教育部“新世纪优秀人才资助计划”。杨剑, 现为江苏省现代教育技术研究所所长。1985年毕业于南京大学计算机科学与技术系, 深耕现代教育技术领域多年, 发表相关论文20余篇。代飞, 西南林业大学教授、博士生导师, 大数据与人工智能研究院副院长, 云南省中青年学术和技术带头人, 云南省万人计划“青年拔尖人才”
书目附注:
有书目 (第251-253页)
提要文摘附注:
本书系国家重点研发计划项目和江苏省重点研发计划等相关项目成果, 入选江苏“十三五”重点图书出版规划项目。本书围绕大数据关键技术及行业领域的应用创新, 结合传统数据库技术的发展历程, 完整地构建了大数据的技术体系, 从相关技术生态的角度, 系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机理, 并以教育大数据、工业互联网以及智能机器人定行业智能应用作为典型案例, 全方位地讨论了大数据行业应用的创新方法与技术路线, 为大数据及相关领域教学、行业应用等提供了有益的理论指导和实践参考。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 所在方位 书刊状态 还书位置
TP274/494 799035 2023  奉化馆流通区(可借)     定位 可借 奉化馆流通区(可借)
TP274/494 798645 2023  鄞州馆流通区(可借)     定位 可借 鄞州馆流通区(可借)
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