MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 从深度学习到图神经网络:模型与实践/张玉宏, 杨铁军著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45682-4/CNY108.00
- 载体形态项:
- xvi, 324页:图;24cm
- 其它题名:
- 模型与实践
- 个人责任者:
- 张玉宏 著
- 个人责任者:
- 杨铁军 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP183
- 责任者附注:
- 张玉宏, 博士毕业于电子科技大学, 大数据分析师 (高级), 2009-2011年美国西北大学访问学者, 2019-2020年美国UPU高级访问学者, CCF郑州分部执行委员, CCF公益大使。现执教于河南工业大学, 主要研究方向为人工智能、大数据等。发表学术论文30余篇, 先后撰写《深度学习之美: AI时代的数据处理与最佳实践》《Python极简讲义: 一本书入门数据分析与机器学习》等科技图书15部。杨铁军, 博士, 教授, 博士生导师, 河南省电子学会副理事长, 河南省高等学校电子信息类专业教学指导委员会副主任委员, 河南省数字政府建设专家委员会委员。主要研究方向: 医学图像处理、粮食信息处理。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术, 包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。
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