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题名/责任者:

AI量化投资/李必文著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-62029-7 精装/CNY188.00

载体形态项:

xv, 224页:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

深度投资分析丛书

个人责任者:

李必文 著

学科主题:

人工智能-应用-投资分析

中图法分类号:

F830.593-39

责任者附注:

李必文, 80后, 在金融持牌机构从业7年以上, 位居管理层; 随后投身高科技实体产业, 2021年期间在芯片半导体大厂战略管理部任职; 先后从事纺织服装、互联网、基金、芯片四个行业, 拥有跨学科、跨行业的丰富经验和成功案例; 大学毕业至今, 已出版计算机编程、机器学习等相关著作5部。

书目附注:

有书目 (第223页)

提要文摘附注:

本书分为上下两篇, 共10章。上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6章组成; 下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4章组成。上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来, 侧重计算机动态仿真技术; 下篇聚焦探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。

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