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题名/责任者:

机器学习平台架构实战/(美) 戴维·平著 郭兴霞译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64487-3/CNY129.00

载体形态项:

xxii, 376页:图;23cm

统一题名:

Machine learning solutions architect handbook

个人责任者:

平 (Ping, David) 著

个人次要责任者:

郭兴霞 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

David Ping, 一位资深技术领导者, 在技术和金融服务行业拥有超过25年的经验。他的技术重点领域包括云架构、企业机器学习平台设计、大规模的模型训练、智能文档处理、智能媒体处理、智能搜索和数据平台。他目前在AWS领导一个人工智能/机器学习解决方案架构团队, 帮助全球公司在AWS云中设计和构建人工智能机器学习解决方案。

提要文摘附注:

本书详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案, 主要包括机器学习和机器学习解决方案架构、机器学习的业务用例、机器学习算法、机器学习的数据管理、开源机器学习库、Kubernetes容器编排基础设施管理、开源机器学习平台、使用AWS机器学习服务构建数据科学环境、使用AWS机器学习服务构建企业机器学习架构、高级机器学习工程、机器学习治理、偏差、可解释性和隐私等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

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