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题名/责任者:

大数据智能分析理论与方法/主编张紫琼, 叶强

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-04-059234-4/CNY49.50

载体形态项:

313页:图;26cm

丛编项:

新文科·大数据管理与应用专业系列教材

个人责任者:

张紫琼 主编

个人责任者:

叶强 主编

学科主题:

数据处理-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

工业和信息化部“十四五”规划教材

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分为绪论和16章内容，在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。

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