MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- Keras深度学习开发实战/(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著 邹伟, 张良谋, 刘亚明译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62764-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 235页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 穆卡姆 (Moocarme, Matthew) 著
- 个人责任者:
- 阿伯杜拉乃德 (Abdolahnejad, Mahla) 著
- 个人责任者:
- 巴格瓦特 (Bhagwat, Ritesh) 著
- 个人次要责任者:
- 邹伟 译
- 个人次要责任者:
- 张良谋 译
- 个人次要责任者:
- 刘亚明 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- Packt Publishing授权出版
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书共9章。第1章通过scikit-learn包介绍基础的机器学习概念。第2章介绍了传统机器学习算法和深度学习算法的不同。第3章扩展读者对神经网络构建的了解，学习如何构建多层神经网络，在训练数据时判断模型是否过拟合或欠拟合。第4章教会读者如何将Keras模型整合到scikit-learn工作流程中。第5章介绍了多种正则化方法，用于防止在训练数据时模型过拟合。第6章演示了模型评估所需要的各种方法。第7章介绍了如何使用卷积神经网络构建图形分类器。第8章介绍了迁移学习的基本概念。第9章教会读者如何为顺序数据集建立模型。
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