MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 机器学习教程/张旭东编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60743-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- xiv, 292页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等学校电子信息类专业系列教材.新形态教材
- 个人责任者:
- 张旭东 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181-43
- 一般附注:
- 微课视频版
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第287-289页)
- 提要文摘附注:
- 本书对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了叙述，讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，还讨论了深度强化学习。
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