MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 机器学习与深度学习/主编陶玉婷
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44276-6/CNY88.00
- 载体形态项:
- xvi, 287页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等学校人工智能专业精品教材.高级人工智能人才培养丛书
- 个人责任者:
- 陶玉婷 (女) 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181-43
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共12章，其中，第1-7章为机器学习方面的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8-12章为深度学习方面的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。
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