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题名/责任者:

统计推荐系统/(美) 迪帕克·K. 阿加瓦尔, 陈必衷著 戴薇, 潘微科, 明仲译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63573-4/CNY89.00

载体形态项:

220页:图;26cm

统一题名:

Statistical methods for recommender systems

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

阿加瓦尔 (Agarwa, Deepak K.) 著

个人责任者:

陈必衷 (Chen, Bee-Chung) 著

个人次要责任者:

戴薇 译

个人次要责任者:

潘微科 译

个人次要责任者:

明仲 译

学科主题:

统计程序

中图法分类号:

TP319

出版发行附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

书目附注:

有书目 (第199-204页) 和索引

提要文摘附注:

本书分为三部分：第一部分介绍推荐系统的组成、经典推荐方法及评估方法，并引出了探索与利用问题；第二部分围绕点击通过率(CTR)预估这一重要问题，介绍快速在线双线性因子模型和面向回归的隐因子模型，为热门推荐和个性化推荐提供解决方案；第三部分讨论进阶主题，涵盖分解的隐含狄利克雷分布模型、张量分解模型、层次收缩模型以及多目标优化方法。

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