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题名/责任者:

机器学习应用与实战/韩少云 ... 等编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44789-1/CNY109.00

载体形态项:

xiii, 306页:彩图;24cm

丛编项:

人工智能应用与实战系列

个人责任者:

韩少云 主编/编著

个人责任者:

张云飞 主编/编著

个人责任者:

吴飞 主编/编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

全彩印刷 博文视点 达内教育 高慧强学 达内AI研究院

题名责任附注:

编著者还有: 张云飞, 吴飞, 徐理想等

责任者附注:

主编韩少云, 张云飞, 吴飞, 徐理想取自编委会名单

提要文摘附注:

本书介绍了机器学习常用算法及其应用，并在深入分析算法原理的基础上，结合当前热门应用场景，展现了机器学习算法的综合应用，带领读者进入机器学习领域，开启人工智能行业的大门。全书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等。第2部分通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。

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