MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- Excel机器学习/(美) 周红著 李巧君译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61128-4/CNY59.80
- 载体形态项:
- 170页:图;24cm
- 统一题名:
- Learn data mining through Excel: a step-by-step approach for understanding machine learning methods
- 个人责任者:
- 周红 著
- 个人次要责任者:
- 李巧君 译
- 学科主题:
- 表处理软件
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP391.13
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 图灵教育
- 出版发行附注:
- Apress授权出版
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书共13章，第1章解释用Excel学习机器学习和数据挖掘的益处。第2至12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证和ROC曲线分析、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、人工神经网络，以及文本挖掘。第13章总结全书内容。
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