MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 面向多视图数据融合的表示学习/张楠, 孙仕亮著
- 出版发行项:
- 北京:北京航空航天大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5124-4012-8/CNY69.00
- 载体形态项:
- 156页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张楠 著
- 个人责任者:
- 孙仕亮 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以多视图表示学习思想为潜在主线展开介绍，首先介绍基于深度生成模型的多视图表示学习方法与基于样本间图结构的多视图受限玻耳兹曼机模型，然后给出在时间序列上的多视图表示学习方法，最后介绍两种在视图缺失场景中的多视图表示学习方法。
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