MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 人工智能:原理与实践/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 杜博, 刘友发译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71067-7/CNY149.00
- 载体形态项:
- xii, 378页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著
- 个人次要责任者:
- 杜博 译
- 个人次要责任者:
- 刘友发 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- Springer
- 出版发行附注:
- Springer授权出版
- 书目附注:
- 有书目 (第367-378页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。
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