MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 高维数据的聚类分析/何宏编著
- 出版发行项:
- 上海:上海交通大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-313-27639-1/CNY78.00
- 载体形态项:
- 298页:图;24cm
- 个人责任者:
- 何宏 编著
- 学科主题:
- 聚类分析
- 中图法分类号:
- O212.4
- 书目附注:
- 有书目 (第285-296页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书从基础知识和实际应用两方面介绍了聚类分析方法。基础知识部分阐述了聚类分析基本过程、数据预处理、相似度计算、验证指标、常见聚类方法原理和特点，并给出了应用实例和程序供读者参考。应用部分则针对高维数据非监督学习问题，分别以心电识别、脑电识别、行为识别以及智能材料识别等实际应用为例，阐述了面向高维、多元、具有复杂特征的数据，如何结合张量、智能优化方法、信息熵等其他领域知识进行聚类方法的创新。
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