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题名/责任者:

概率图模型原理与应用/(墨) 路易斯·恩里克·苏卡尔著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61078-6/CNY128.00 (含手册)

载体形态项:

xix, 288页:图;24cm+手册1册 (51页)

并列正题名:

Probabilistic graphical models: principles and applications

个人责任者:

苏卡尔 (Sucar, Luis Enrique) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

概率-数学模型

中图法分类号:

O211

一般附注:

Springer

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

德国施普林格公司授权出版 限中国大限发行

相关题名附注:

书名原文取自版权页

提要文摘附注:

本书涵盖PGM每个主要分类的基础知识(表征、推理和学习原理等)，列出每类模型在多个学科的实际应用，描述贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、时态贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。

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