MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路/范淼，徐晟桐著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61424-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 11,353页:图;24cm
- 其它题名:
- 从零开始通往Kaggle竞赛之路
- 丛编项:
- 高等学校创意创新创业教育系列丛书
- 个人责任者:
- 范淼 著
- 个人责任者:
- 徐晟桐 (女) 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 本书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统(Windows、macOS、Ubuntu)上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机(单核/多核)机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python编程、数据分析、机器学习知识，帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对人工智能领域，特别是机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术及其实践感兴趣的初学者
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