MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 数据流挖掘与在线学习算法/李志杰著
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-6994-6/CNY68.00
- 载体形态项:
- 289页:图;26cm
- 个人责任者:
- 李志杰 著
- 学科主题:
- 数据采集-机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共10章，分为4个部分：第1部分包括第1-3章，介绍数据流机器学习基础知识；第2部分(第4-6章)介绍基于频繁模式的数据挖掘与在线学习算法；第3部分是基于模型的在线学习算法，包括第7章在线稀疏学习模型和第8章在线低秩表示模型；第4部分(第9、10章)介绍基于实例的数据流概念演变检测和在线学习算法。对每种典型在线学习算法的背景、模型定义、算法设计思想以及相关实验分析等，书中都有完整阐述。同时，也分析了一些与在线学习密切相关的离线数据挖掘和机器学习算法与应用。
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