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题名/责任者:

自学Python:编程基础、科学计算及数据分析/李金著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71413-2/CNY89.90

载体形态项:

278页:图;24cm

并列正题名:

Self-taught Python:programming basis、scientific calculation and data analysis

其它题名:

编程基础、科学计算及数据分析

个人责任者:

李金 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

机工IT

提要文摘附注:

本书共11章。第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域；第4章介绍Python面向对象编程，包括对象的方法与属性、继承与复用；第5章介绍常见的Python标准库；第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写；第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy，包括概率、线性代数等模块；第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例；第11章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。

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