MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- Python机器学习实践/张建伟 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61260-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 267页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据人才培养校企合作专业教材
- 个人责任者:
- 张建伟 著
- 个人责任者:
- 陈锐 著
- 个人责任者:
- 马军霞 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 著者还有: 陈锐, 马军霞, 王鹏
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。
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