MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 数据挖掘算法导论/高延增，熊金泉编著
- 出版发行项:
- 西安:西安电子科技大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5606-5748-6/CNY27.00
- 载体形态项:
- 160页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据教育丛书
- 个人责任者:
- 高延增 编著
- 个人责任者:
- 熊金泉 编著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书结合典型的数据挖掘案例，详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中，第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法，如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值；第3~5章介绍了数据挖掘的主要策略，如决策树、提升算法、和支持向量机；在前述知识的基础上，第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构，即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书，读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理，又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。
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